業界情報一覧

生成ＡＩへのアンケートの分析によると、生成ＡＩを知らないが３５％で最多、次いでぜひとも使いたいが２３％でした。 業種別の活用と認知度 すでに業務で活用しているのは、医療関係（ヘルスケア・病院・医薬・ライフサイエンス・医療機器）が８％で最多でした。  

調査では、54%の方が生成AIを全く知らないと回答しましたが、聞いたことがあるという回答も36%にのぼります。使ったことがある方は7%、業務で活用している方は3%でした。     認知度は20-39歳で53%を超え、60歳以上では活用への関心が24%で、なしと拮抗しています。   出典：PwC Japan  

2023年、国内産業界はさまざまな変革に直面しています。 第四次産業革命の波は、AI、IoT、ビッグデータの統合による製造業の効率性向上やカスタマイズされた生産への影響が大きいです。 労働市場では、AIや自動化の導入が進み、スキルアップや再教育の重要性が高まっています。 また、日本政府による半導体産業の再生計画や、製造業におけるオートメーション、ロボティクスの進展、持続可能な製造業の推進、デジタルツインの採用、サプライチェーンの強化など、多岐にわたるトピックスが挙げられています。 2024年のITトレンド予測では、AI技術の進化が目覚ましく、より高度な自動化、効率的なデータ処理、革新的な製品やサービスの開発に寄与することが期待されます。 また、オンラインの脅威の増大に伴い、サイバーセキュリティの強化と新技術の登場が重要になります。 さらに、リモートワークとハイブリッドワークの環境が発展し、これによる働き方の変革と新しいビジネスモデルの登場が予想されます。 詳しくは、CrossCutJapan通信第５２号（2024年1月）でお伝えします。

～労働者過不足判断D.I.の最新動向について～ 皆様 現代のビジネス環境において、労働市場の動向は企業運営にとって重要な指標です。 この度、厚生労働省令和5年5月の労働者過不足判断 D.I.（Diffusion Index）が発表されました。 この指数は、労働市場のバランスを示す重要な指標であり、企業が人材計画を立てる上で参考になります。 本記事では、この指数の最新動向と、それが私たちの業界に与える影響について分析します。 【労働者過不足判断D.I.とは】 労働者過不足判断D.I.は、企業が感じる労働力の需給バランスを数値化したものです。 この指数がプラスであれば労働者が不足していることを、マイナスであれば過剰であることを示します。 この数値は、企業の人材採用計画や労働市場の状況を理解する上で非常に有効です。 本調査は､令和５年５月１日現在の状況について、主要産業の規模30 人以上の民営事業所のうちから5,780 事業所を抽出して調査を行い、2,790 事業所（うち有効回答2,739 事業所、有効回答率47.4％）から回答を得ています。 【最新のD.I.動向】 最新のデータによると、正社員等労働者（調査産業計） ＋44 ポイント（48 期連続で不足超過）、パートタイム労働者（調査産業計） ＋28 ポイント（55 期連続で不足超過）でした。 これは、調査産業において、労働力の不足の状況とその影響を意味しています。 特に、医療・福祉＞運輸・郵便＞建設＞情報通信の職種や分野での変動が顕著であり、これは退職者の増加などに起因していると考えられます。 【企業にとっての意味】 このD.I.の動向は、人材採用戦略や労働力の管理において重要な示唆を与えます。 企業は、採用計画の調整や人材育成の強化など、この情報を活用して適切な対策を講じることが求められます。 また、市場の需給バランスに応じた給与や福利厚生の見直しなど、労働環境の改善にも取り組む必要があります。 ～まとめ～ 労働市場の動向は、企業運営の根幹をなす要素です。 最新の労働者過不足判断D.I.の分析を通じて、皆様の事業計画と人材戦略の策定に役立つ情報を提供できれば幸いです。 今後も業界の動向とその影響について最新の情報をお届けし、皆様のビジネス運営をサポートしていきたいと考えています。